{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "QAPage",
  "canonical": "https://ireadcustomer.com/th/blog/overcoming-thailand-digital-transformation-barriers-deloitte-ai-insights",
  "markdown_url": "https://ireadcustomer.com/th/blog/overcoming-thailand-digital-transformation-barriers-deloitte-ai-insights.md",
  "title": "ปลดล็อกขีดจำกัด thailand digital transformation barriers สู่ยุค AI ทำเงินได้จริง",
  "locale": "th",
  "description": "รายงานล่าสุดจากดีลอยท์เผยว่า แม้ธุรกิจไทยกว่า 61% จะนำ AI มาใช้ แต่มีเพียง 9% เท่านั้นที่สร้างรายได้เพิ่มขึ้นจริง เจาะลึกอุปสรรคสำคัญและแนวทางแก้ไขสำหรับผู้นำธุรกิจ",
  "quick_answer": "ผลสำรวจดีลอยท์ปี 2026 ชี้ว่าธุรกิจไทยใช้ AI ถึง 61% แต่สร้างรายได้จริงเพียง 9% ทางแก้คือต้องทลาย thailand digital transformation barriers ด้วยการเตรียมข้อมูลให้พร้อม ดึงฝ่ายธุรกิจมาร่วมนำทีมไอที และพัฒนาทักษะบุคลากรเพื่อขยายผลจากระบบทดลองสู่การใช้งานจริงในองค์กร",
  "summary": "การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของธุรกิจไทยในปัจจุบันกำลังเดินมาถึงจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญที่เต็มไปด้วยความท้าทายรอบด้าน โดยสถิติล่าสุดจากรายงานผลสำรวจ Deloitte's Thailand Digital Transformation Survey 2026 ชี้ให้เห็นว่า แม้จะมีการตื่นตัวในการนำระบบปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้อย่างแพร่หลาย แต่ปัญหากระบวนการทำงานและโครงสร้างพื้นฐานหรือ thailand digital transformation barriers ยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้องค์กรจำนวนมากไม่สามารถแปลงความล้ำสมัยของเทคโนโลยีให้กลายเป็นตัวเลขกำไรในบัญชีได้จริง ความจริงอันเจ็บปวดเมื่อ AI 61% ทำเงินได้จริงเพียงแค่ 9% การลงทุนในระบบปัญญาประดิษฐ์ระดับองค์กรของไทยกำลังเผชิญกับภาวะชะ",
  "faq": [
    {
      "question": "ทำไมอัตราการสร้างรายได้จาก AI ของบริษัทไทยจึงอยู่ในระดับต่ำเพียง 9%?",
      "answer": "สาเหตุหลักเกิดจากการขาดความพร้อมด้านโครงสร้างข้อมูลและการพัฒนาโปรเจกต์ไอทีที่ไม่ได้เชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจอย่างแท้จริง องค์กรส่วนใหญ่เน้นเพียงการจัดซื้อเครื่องมือมาใช้งานตามกระแส แต่ไม่ได้ปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานเพื่อนำ AI มาสร้างมูลค่าเพิ่มทางการค้า"
    },
    {
      "question": "อะไรคืออุปสรรคสำคัญหรือ thailand digital transformation barriers ที่ฉุดรั้งธุรกิจไทยอยู่?",
      "answer": "อุปสรรคสำคัญประกอบไปด้วยการขาดแคลนบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญทั้งทางเทคนิคและธุรกิจ ความไม่พร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐานในการจัดระเบียบข้อมูล และระบบรักษาความปลอดภัยที่ยังไม่ได้มาตรฐานในการรองรับเทคโนโลยีระดับสูง"
    },
    {
      "question": "การขยายผลระบบ AI จากขั้นทดลองไปสู่การใช้งานจริงในไทยทำได้ยากเพราะเหตุใด?",
      "answer": "เนื่องจากกว่า 81% ขององค์กรประสบปัญหาข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างชัดเจนและไม่สะอาดพอสำหรับการรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงการบริหารโครงการที่มอบหมายให้ฝ่าย IT ดูแลเพียงฝ่ายเดียวทำให้ขาดมุมมองการใช้งานเพื่อขับเคลื่อนยอดขายจริง"
    },
    {
      "question": "แนวโน้มระดับความพร้อมทางดิจิทัลของธุรกิจไทยเติบโตอย่างไรบ้าง?",
      "answer": "ภาพรวมนับว่ามีทิศทางที่ดีมาก โดยสัดส่วนองค์กรไทยที่ก้าวเข้าสู่ระยะที่มีความพร้อมทางดิจิทัลระดับสูงปรับตัวเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดจากเดิม 28% ขยับขึ้นมาเป็น 42% ในระยะเวลาเพียงแค่ปีเดียว แสดงให้เห็นถึงความตื่นตัวในการปรับปรุงองค์กรอย่างเห็นได้ชัด"
    },
    {
      "question": "ผู้บริหารควรปรับยุทธศาสตร์อย่างไรเพื่อเริ่มเปลี่ยนเทคโนโลยีเป็นกำไร?",
      "answer": "ผู้บริหารต้องปรับบทบาทหัวหน้าฝ่ายธุรกิจให้เข้ามามีส่วนร่วมในการออกแบบและเป็นเจ้าของโครงการร่วมกับฝ่าย IT ตั้งแต่วันแรก พร้อมกับกำหนดเป้าหมายโครงการด้วยเมตริกทางการเงิน เช่น ยอดขายเพิ่มขึ้น หรือต้นทุนที่ประหยัดได้ มากกว่าประเมินความสมบูรณ์แบบของตัวซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียว"
    }
  ],
  "tags": [
    "deloitte thailand survey",
    "thai business digital shift",
    "scaling ai pilot",
    "digital maturity scale",
    "it department alignment"
  ],
  "categories": [],
  "source_urls": [
    "https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE_ljwC_1kDRnzMBa7JUJkCR7OCgE4qP5Cj0XERaInWq7GHxK-qs8WUOiINOh-qsBJHiWRTJ09F-VDhKQMhNJuR0eDJ3NlRfet31xxTpTBw89RqQsNlAQoVcgnyLKa9maZliWjGUWh7rDNNA-wPRmlAC0_7Y-3bcnWxyjOldSsl7fA66KLdgd0I9nOqRTzOd9HaRZCLYexf16OCBnx6rmQgYYP-"
  ],
  "datePublished": "2026-09-04T08:16:11.914Z",
  "dateModified": "2026-09-04T08:16:11.929Z",
  "author": "iReadCustomer Team"
}