---
title: "ปลดล็อกขีดจำกัด thailand digital transformation barriers สู่ยุค AI ทำเงินได้จริง"
slug: "overcoming-thailand-digital-transformation-barriers-deloitte-ai-insights"
locale: "th"
canonical: "https://ireadcustomer.com/th/blog/overcoming-thailand-digital-transformation-barriers-deloitte-ai-insights"
markdown_url: "https://ireadcustomer.com/th/blog/overcoming-thailand-digital-transformation-barriers-deloitte-ai-insights.md"
published: "2026-09-04"
updated: "2026-09-04"
author: "iReadCustomer Team"
description: "รายงานล่าสุดจากดีลอยท์เผยว่า แม้ธุรกิจไทยกว่า 61% จะนำ AI มาใช้ แต่มีเพียง 9% เท่านั้นที่สร้างรายได้เพิ่มขึ้นจริง เจาะลึกอุปสรรคสำคัญและแนวทางแก้ไขสำหรับผู้นำธุรกิจ"
quick_answer: "ผลสำรวจดีลอยท์ปี 2026 ชี้ว่าธุรกิจไทยใช้ AI ถึง 61% แต่สร้างรายได้จริงเพียง 9% ทางแก้คือต้องทลาย thailand digital transformation barriers ด้วยการเตรียมข้อมูลให้พร้อม ดึงฝ่ายธุรกิจมาร่วมนำทีมไอที และพัฒนาทักษะบุคลากรเพื่อขยายผลจากระบบทดลองสู่การใช้งานจริงในองค์กร"
categories: []
tags: 
  - "deloitte thailand survey"
  - "thai business digital shift"
  - "scaling ai pilot"
  - "digital maturity scale"
  - "it department alignment"
source_urls: 
  - "https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE_ljwC_1kDRnzMBa7JUJkCR7OCgE4qP5Cj0XERaInWq7GHxK-qs8WUOiINOh-qsBJHiWRTJ09F-VDhKQMhNJuR0eDJ3NlRfet31xxTpTBw89RqQsNlAQoVcgnyLKa9maZliWjGUWh7rDNNA-wPRmlAC0_7Y-3bcnWxyjOldSsl7fA66KLdgd0I9nOqRTzOd9HaRZCLYexf16OCBnx6rmQgYYP-"
faq:
  - question: "ทำไมอัตราการสร้างรายได้จาก AI ของบริษัทไทยจึงอยู่ในระดับต่ำเพียง 9%?"
    answer: "สาเหตุหลักเกิดจากการขาดความพร้อมด้านโครงสร้างข้อมูลและการพัฒนาโปรเจกต์ไอทีที่ไม่ได้เชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจอย่างแท้จริง องค์กรส่วนใหญ่เน้นเพียงการจัดซื้อเครื่องมือมาใช้งานตามกระแส แต่ไม่ได้ปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานเพื่อนำ AI มาสร้างมูลค่าเพิ่มทางการค้า"
  - question: "อะไรคืออุปสรรคสำคัญหรือ thailand digital transformation barriers ที่ฉุดรั้งธุรกิจไทยอยู่?"
    answer: "อุปสรรคสำคัญประกอบไปด้วยการขาดแคลนบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญทั้งทางเทคนิคและธุรกิจ ความไม่พร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐานในการจัดระเบียบข้อมูล และระบบรักษาความปลอดภัยที่ยังไม่ได้มาตรฐานในการรองรับเทคโนโลยีระดับสูง"
  - question: "การขยายผลระบบ AI จากขั้นทดลองไปสู่การใช้งานจริงในไทยทำได้ยากเพราะเหตุใด?"
    answer: "เนื่องจากกว่า 81% ขององค์กรประสบปัญหาข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างชัดเจนและไม่สะอาดพอสำหรับการรันโมเดลปัญญาประดิษฐ์ รวมถึงการบริหารโครงการที่มอบหมายให้ฝ่าย IT ดูแลเพียงฝ่ายเดียวทำให้ขาดมุมมองการใช้งานเพื่อขับเคลื่อนยอดขายจริง"
  - question: "แนวโน้มระดับความพร้อมทางดิจิทัลของธุรกิจไทยเติบโตอย่างไรบ้าง?"
    answer: "ภาพรวมนับว่ามีทิศทางที่ดีมาก โดยสัดส่วนองค์กรไทยที่ก้าวเข้าสู่ระยะที่มีความพร้อมทางดิจิทัลระดับสูงปรับตัวเพิ่มขึ้นอย่างก้าวกระโดดจากเดิม 28% ขยับขึ้นมาเป็น 42% ในระยะเวลาเพียงแค่ปีเดียว แสดงให้เห็นถึงความตื่นตัวในการปรับปรุงองค์กรอย่างเห็นได้ชัด"
  - question: "ผู้บริหารควรปรับยุทธศาสตร์อย่างไรเพื่อเริ่มเปลี่ยนเทคโนโลยีเป็นกำไร?"
    answer: "ผู้บริหารต้องปรับบทบาทหัวหน้าฝ่ายธุรกิจให้เข้ามามีส่วนร่วมในการออกแบบและเป็นเจ้าของโครงการร่วมกับฝ่าย IT ตั้งแต่วันแรก พร้อมกับกำหนดเป้าหมายโครงการด้วยเมตริกทางการเงิน เช่น ยอดขายเพิ่มขึ้น หรือต้นทุนที่ประหยัดได้ มากกว่าประเมินความสมบูรณ์แบบของตัวซอฟต์แวร์เพียงอย่างเดียว"
robots: "noindex, follow"
---

# ปลดล็อกขีดจำกัด thailand digital transformation barriers สู่ยุค AI ทำเงินได้จริง

รายงานล่าสุดจากดีลอยท์เผยว่า แม้ธุรกิจไทยกว่า 61% จะนำ AI มาใช้ แต่มีเพียง 9% เท่านั้นที่สร้างรายได้เพิ่มขึ้นจริง เจาะลึกอุปสรรคสำคัญและแนวทางแก้ไขสำหรับผู้นำธุรกิจ

การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของธุรกิจไทยในปัจจุบันกำลังเดินมาถึงจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญที่เต็มไปด้วยความท้าทายรอบด้าน โดยสถิติล่าสุดจากรายงานผลสำรวจ [Deloitte's Thailand Digital Transformation Survey 2026](https://vertexaisearch.cloud.google.com/grounding-api-redirect/AUZIYQE_ljwC_1kDRnzMBa7JUJkCR7OCgE4qP5Cj0XERaInWq7GHxK-qs8WUOiINOh-qsBJHiWRTJ09F-VDhKQMhNJuR0eDJ3NlRfet31xxTpTBw89RqQsNlAQoVcgnyLKa9maZliWjGUWh7rDNNA-wPRmlAC0_7Y-3bcnWxyjOldSsl7fA66KLdgd0I9nOqRTzOd9HaRZCLYexf16OCBnx6rmQgYYP-) ชี้ให้เห็นว่า แม้จะมีการตื่นตัวในการนำระบบปัญญาประดิษฐ์มาประยุกต์ใช้อย่างแพร่หลาย แต่ปัญหากระบวนการทำงานและโครงสร้างพื้นฐานหรือ thailand [digital transformation](/th/services/digital-transformation) barriers ยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้องค์กรจำนวนมากไม่สามารถแปลงความล้ำสมัยของเทคโนโลยีให้กลายเป็นตัวเลขกำไรในบัญชีได้จริง

## ความจริงอันเจ็บปวดเมื่อ AI 61% ทำเงินได้จริงเพียงแค่ 9%

การลงทุนในระบบปัญญาประดิษฐ์ระดับองค์กรของไทยกำลังเผชิญกับภาวะชะงักงันเนื่องจากขาดการเชื่อมโยงกับเป้าหมายทางธุรกิจที่แท้จริง จากการเปิดเผยข้อมูลของ ดีลอยท์ ประเทศไทย (Deloitte Thailand) ประจำปี 2026 พบตัวเลขที่น่าสนใจและน่าตกใจในเวลาเดียวกัน นั่นคือองค์กรในไทยถึง 61% ได้ตัดสินใจลงทุนและนำเทคโนโลยี AI เข้ามาใช้งานในระบบแล้ว แต่ผลลัพธ์เชิงบวกในแง่ของผลตอบแทนทางการเงินกลับสวนทางอย่างสิ้นเชิง เพราะมีเพียง 9% ขององค์กรทั้งหมดเท่านั้นที่สามารถรายงานได้ว่าระบบ AI ดังกล่าวช่วยสร้างรายได้หรือผลกำไรใหม่ๆ ให้แก่บริษัทได้อย่างเป็นรูปธรรม

**ช่องว่างระหว่างอัตราการใช้งานที่สูงลิ่วกับผลตอบแทนทางการเงินที่ต่ำเตี้ยเรี่ยดินนี้ คือสัญญาณเตือนภัยที่บอกว่าเรากำลังหลงทางในการใช้เทคโนโลยีแบบไร้ยุทธศาสตร์** เมื่อองค์กรเน้นไปที่ความต้องการที่จะ "มีระบบเหมือนคนอื่น" มากกว่าการตอบโจทย์ความต้องการของกลุ่มลูกค้าและการเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันในตลาด

### กับดักการทำโปรเจกต์ทดลองที่ไม่สิ้นสุด
ความล้มเหลวในการขยายผลระบบ AI จากห้องปฏิบัติการไปสู่การทำงานจริงเป็นหนึ่งในจุดที่ทำให้งบประมาณรั่วไหลมากที่สุด

*   การปล่อยให้กระบวนการตัดสินใจติดขัดอยู่เพียงแค่ขั้นตอนการทดสอบความเป็นไปได้ (Proof of Concept) นานเกินไป
*   ความล้มเหลวในการผสานรวมระบบ AI เข้ากับซอฟต์แวร์หลักของบริษัทที่พนักงานต้องใช้งานเป็นประจำทุกวัน
*   การขาดเกณฑ์ชี้วัดผลงานที่ชัดเจน (Key Performance Indicators) ทำให้ประเมินไม่ได้ว่าเมื่อใดควรจะขยายผลหรือเมื่อใดควรหยุดพัฒนา
*   ทัศนคติของคนทำงานที่ยังมองว่าระบบทดลองเหล่านั้นเป็นเพียงโปรเจกต์ระยะสั้นที่ไม่เกี่ยวข้องกับหน้าที่หลักของตน

### ต้นทุนแฝงของเทคโนโลยีที่ไร้ยุทธศาสตร์
การจัดซื้อซอฟต์แวร์โดยไม่มีแผนงานรองรับสร้างภาระผูกพันทางการเงินอย่างต่อเนื่องให้แก่องค์กรอย่างที่หลายคนนึกไม่ถึง

*   ค่าลิขสิทธิ์ซอฟต์แวร์รายเดือนและรายปีที่จ่ายไปแต่ไม่ได้ใช้งานจริงอย่างคุ้มค่า
*   การสูญเสียเวลาของบุคลากรระดับบริหารที่ต้องคอยเข้าร่วมประชุมเพื่อพิจารณาฟีเจอร์ที่ไม่สร้างรายได้
*   ค่าธรรมเนียมการประมวลผลบนระบบคลาวด์ที่เพิ่มขึ้นอย่างควบคุมไม่ได้เนื่องจากการจัดเก็บข้อมูลที่ไม่เป็นระบบ
*   ต้นทุนค่าเสียโอกาสที่ควรจะนำไปพัฒนาผลิตภัณฑ์หลักหรือบริการเพื่อเพิ่มยอดขายโดยตรง

![การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของธุรกิจไทยในปัจจุบันกำลังเดินมาถึงจุดเปลี่ยนครั้งสำคัญที่เต็มไปด้วย…](https://land-admin.ireadcustomer.com/api/images/6a9a7e4a8bdfdd5a23d9e8bc)

## อัตราการเติบโตแบบก้าวกระโดดของความพร้อมทางดิจิทัลในไทย

ระดับความพร้อมในการใช้งานเทคโนโลยีของภาคธุรกิจไทยมีการขยายตัวอย่างรวดเร็วเป็นประวัติการณ์ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ข้อมูลจากรายงานของดีลอยท์ระบุว่า สัดส่วนขององค์กรไทยที่สามารถยกระดับตนเองเข้าสู่ระยะที่มีความพร้อมทางดิจิทัลในระดับสูง (Advanced Digital Stages) ได้พุ่งทะยานจาก 28% ขึ้นไปถึง 42% ภายในระยะเวลาเพียงหนึ่งปีเท่านั้น การขยายตัวเชิงปริมาณเช่นนี้แสดงให้เห็นว่าผู้บริหารระดับสูงตระหนักดีว่าหากยังนิ่งเฉยอาจต้องเผชิญกับภาวะล้มหายตายจากไปจากตลาด แต่ทว่าการเติบโตของโครงสร้างพื้นฐานยังคงตามหลังความต้องการที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วนี้

**การก้าวสู่ยุคดิจิทัลระดับสูงที่เพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวนี้แสดงว่าบริษัทไทยเริ่มมีความพร้อมในเรื่องของการใช้ระบบคลาวด์และการปรับเปลี่ยนกระบวนการทำงานพื้นฐานแล้ว** อย่างไรก็ตาม ปัญหาที่ตามมาคือหลังจากที่ขยายตัวไปแล้ว ธุรกิจจะรักษาระดับการเติบโตนี้และแปลงระบบเหล่านั้นให้เกิดผลลัพธ์ทางธุรกิจได้อย่างไร ท่ามกลางสภาวะการแข่งขันที่เข้มข้นขึ้น

### การก้าวข้ามขั้นการย้ายข้อมูลขึ้นระบบคลาวด์พื้นฐาน
การย้ายข้อมูลไปไว้บนระบบคลาวด์เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเดินทางเท่านั้น ไม่ใช่ปลายทางของความสำเร็จทางธุรกิจ

*   องค์กรเริ่มเปลี่ยนจากการใช้ระบบคลาวด์เพื่อการจัดเก็บข้อมูลเพียงอย่างเดียวมาเป็นการใช้เพื่อประมวลผลระดับสูง
*   การรวมระบบซอฟต์แวร์ต่างๆ เข้าด้วยกันเพื่อป้องกันปัญหาการทำงานแบบแยกส่วนหรือข้อมูลกระจัดกระจาย
*   การเลือกใช้รูปแบบไฮบริดคลาวด์ (Hybrid Cloud) เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นในการทำงานและประหยัดงบประมาณ
*   การวางกรอบการทำงานเพื่อให้ผู้ปฏิบัติงานสามารถเข้าถึงเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลได้จากทุกที่ทุกเวลา

### โครงสร้างพื้นฐานยุคเก่ากับการขับเคลื่อนองค์กรรุ่นใหม่
การพยายามรันแอปพลิเคชันยุคใหม่บนเซิร์ฟเวอร์แบบเดิมเปรียบเสมือนการนำเครื่องยนต์สปอร์ตไปติดตั้งในตัวถังรถโบราณ

*   ความล่าช้าในการส่งผ่านข้อมูลระหว่างระบบงานยุคเก่ากับโมเดลปัญญาประดิษฐ์ที่ต้องการข้อมูลแบบเรียลไทม์
*   ความยุ่งยากในการเชื่อมต่ออินเทอร์เฟซ (API) ที่ไม่รองรับสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์สมัยใหม่
*   ค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาฮาร์ดแวร์แบบเก่าที่มีแนวโน้มสูงขึ้นเรื่อยๆ สวนทางกับประสิทธิภาพที่แย่ลง
*   ความเสี่ยงต่อระบบล่มในช่วงที่มีการใช้งานหนาแน่น ซึ่งส่งผลเสียต่อความเชื่อมั่นของคู่ค้าและลูกค้า

## ทลาย thailand digital transformation barriers ในโครงสร้างพื้นฐานหลัก

อุปสรรคสำคัญที่ฉุดรั้งไม่ให้องค์กรไทยพัฒนาไปข้างหน้าคือการขาดความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูลและความปลอดภัย เพื่อก้าวข้ามขีดจำกัดและทลาย thailand digital transformation barriers เหล่านี้ ธุรกิจต้องหันมาปรับปรุงรากฐานการบริหารจัดการข้อมูลขององค์กรให้มีความปลอดภัย แข็งแกร่ง และพร้อมรองรับการเติบโตอย่างเป็นระบบ เนื่องจากหากขาดโครงสร้างพื้นฐานที่พร้อม ระบบ AI ที่นำเข้ามาก็เปรียบเสมือนสิ่งปลูกสร้างที่ตั้งอยู่บนผืนทรายที่พร้อมจะทรุดตัวลงมาได้ตลอดเวลา

**ความมั่นคงปลอดภัยและการจัดการระบบข้อมูลภายในที่ดีคือสะพานเชื่อมสู่ความสำเร็จที่จะช่วยลดความกังวลเรื่องการละเมิดกฎหมายและการรั่วไหลของความลับทางการค้า** ข้อมูลที่ถูกจัดเก็บอย่างกระจัดกระจายและขาดการคัดกรองที่มีประสิทธิภาพ จะนำไปสู่การวิเคราะห์ผลลัพธ์ที่บิดเบือนและไม่เกิดประโยชน์ต่อยอดขาย

### ฝันร้ายของข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างชัดเจน
ข้อมูลปริมาณมหาศาลที่สะสมไว้หากไม่ได้รับการจัดระเบียบจะไม่สามารถนำมาสร้างมูลค่าทางธุรกิจอะไรได้เลย

*   ไฟล์เอกสารรูปแบบต่างๆ ภาพถ่าย หรือประวัติการแชตกับลูกค้าที่ถูกเก็บบันทึกไว้โดยไม่มีการระบุคำค้นหาหรือป้ายกำกับที่ถูกต้อง
*   การขาดมาตรฐานในการป้อนข้อมูลของเจ้าหน้าที่แต่ละแผนก ส่งผลให้เกิดความซ้ำซ้อนและข้อมูลไม่สอดคล้องกัน
*   การเสียเวลาและทรัพยากรบุคคลไปกับการทำความสะอาดข้อมูล (Data Cleansing) มากกว่าการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์
*   ความยากลำบากในการส่งผ่านข้อมูลเข้าสู่โมเดลปัญญาประดิษฐ์เพื่อทำการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก

### ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในระบบคลาวด์แบบผสมผสาน
การขยายระบบอย่างไร้ทิศทางและขาดการควบคุมความปลอดภัยมักนำมาซึ่งวิกฤตความปลอดภัยทางข้อมูลขององค์กรเสมอ

*   ช่องโหว่จากการกำหนดสิทธิ์ผู้ใช้งานที่ไม่รัดกุม ทำให้พนักงานภายนอกหรืออดีตพนักงานสามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญได้
*   ความเสี่ยงที่จะละเมิดพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) จากการนำข้อมูลลูกค้าไปประมวลผลโดยไม่ได้ขออนุญาตอย่างถูกต้อง
*   การโจมตีจากกลุ่มผู้ไม่ประสงค์ดีผ่านช่องโหว่ของการเชื่อมต่อระหว่างฐานข้อมูลภายในกับระบบคลาวด์ภายนอก
*   การขาดระบบตรวจจับภัยคุกคามในเวลาจริงและการประเมินสถานการณ์ความเสี่ยงเป็นประจำ

[Digital Transformation for Thai SMBs: Moving from Tech Adoption to Core Integration](/th/blog/digital-transformation-for-thai-smbs-moving-from-tech-adoption-to-core-integration)

## ทำไมการปล่อยให้ฝ่าย IT คุมโปรเจกต์ AI เพียงลำพังจึงเป็นความผิดพลาดทางการเงิน

การผลักดันโครงการปัญญาประดิษฐ์ให้ประสบความสำเร็จจำเป็นต้องอาศัยวิสัยทัศน์และการมีส่วนร่วมของฝ่ายบริหารธุรกิจมากกว่าการพิจารณาเพียงประเด็นทางเทคนิค การพึ่งพาเพียงทีมงานฝ่ายสารสนเทศเพื่อหวังจะแก้ปัญหาเหล่านี้ถือเป็นหนึ่งในจุดเริ่มต้นของความล้มเหลวในการขจัด thailand digital transformation barriers เนื่องจากปัญหาหลักของหลายองค์กรไม่ใช่เพราะไม่มีระบบที่ล้ำสมัย แต่เป็นเพราะขาดทักษะของคนทำงานและการประสานงานระหว่างฝ่ายไอทีและฝ่ายธุรกิจต่างหาก

**ผู้นำองค์กรจำเป็นต้องเปลี่ยนความคิดใหม่และจัดระเบียบเพื่อสร้าง it department business strategy alignment ให้เกิดขึ้นจริงในทุกขั้นตอนการทำงาน** เมื่อไรก็ตามที่ฝ่ายไอทีเข้าใจเป้าหมายยอดขาย และฝ่ายขายเข้าใจขีดจำกัดของเทคโนโลยี เมื่อนั้นคุณค่าของนวัตกรรมจะเริ่มปรากฏให้เห็นบนงบกำไรขาดทุนทันที

### ช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างเป้าหมายของฝ่าย IT และเป้าหมายทางธุรกิจ
การปล่อยให้ทีมงานฝ่ายเทคนิคทำงานตามลำพังโดยไม่เชื่อมโยงกับฝ่ายขายและการตลาดย่อมส่งผลต่อเป้าหมายของบริษัท

*   ฝ่ายไอทีมักจะให้ความสำคัญกับเรื่องของประสิทธิภาพทางเทคนิค สถาปัตยกรรมระบบที่สมบูรณ์แบบ และเทคโนโลยีที่อัปเดตล่าสุด
*   ฝ่ายธุรกิจมักจะมองหาผลตอบแทนจากการลงทุนที่รวดเร็ว ความพึงพอใจของลูกค้า และช่องทางสร้างยอดขายใหม่ๆ
*   การขาดล่ามเทคโนโลยี (Technology Translator) เพื่อคอยอธิบายและเชื่อมต่อความต้องการของสองฝั่งให้ตรงกัน
*   โครงการพัฒนาหลายตัวต้องล้มเลิกไปเนื่องจากทำระบบเสร็จแล้วแต่ผู้ใช้งานไม่นำไปปฏิบัติจริงเพราะไม่ตอบโจทย์เป้าหมายการทำงานประจำวัน

### การปรับบทบาทใหม่ของหัวหน้าฝ่ายธุรกิจเพื่อควบคุม AI
หัวหน้าแผนกงานขาย การเงิน และโลจิสติกส์ต้องเข้ามาสวมบทบาทเป็นผู้กำหนดทิศทางการนำเข้าเทคโนโลยีด้วยตนเอง

*   การจัดกลุ่มหัวหน้าฝ่ายต่างๆ เพื่อให้เข้ามาเป็นเจ้าของโครงการร่วมกับฝ่ายไอทีตั้งแต่ช่วงวางแผนงานระยะเริ่มต้น
*   การกำหนดเป้าหมายความสำเร็จของระบบไอทีด้วยตัวชี้วัดที่เป็นเมตริกทางธุรกิจ เช่น อัตราการสูญเสียลูกค้าน้อยลง หรือสัดส่วนกำไรเพิ่มขึ้น
*   การจัดสรรงบประมาณที่ไม่ได้ผูกติดอยู่กับฝ่ายไอทีเท่านั้น แต่กระจายไปยังฝ่ายต่างๆ ที่นำระบบปัญญาประดิษฐ์ไปสร้างมูลค่าจริง
*   การเปิดโอกาสให้ฝ่ายธุรกิจระบุความต้องการในการใช้งานเฉพาะทางก่อนที่ฝ่ายไอทีจะจัดหาซอฟต์แวร์เข้ามาใช้

![ช่องว่างระหว่างอัตราการใช้งานที่สูงลิ่วกับผลตอบแทนทางการเงินที่ต่ำเตี้ยเรี่ยด…](https://land-admin.ireadcustomer.com/api/images/6a9a7e4b8bdfdd5a23d9e8c2)

## วิกฤตการขาดแคลนบุคลากรดิจิทัลที่กรุงเทพฯ ต้องเร่งแก้ไข

การขาดแคลนบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญทั้งในด้านวิศวกรรมข้อมูลและความเข้าใจในธุรกิจ ถือเป็นข้อจำกัดร้ายแรงของการขับเคลื่อนองค์กรในปัจจุบัน ปัญหาการแย่งชิงบุคลากรที่มีความรู้ความเข้าใจเรื่องเทคโนโลยีขั้นสูงในพื้นที่กรุงเทพมหานครและปริมณฑลเป็นอุปสรรคสำคัญที่ทำให้โครงการขนาดใหญ่ไม่สามารถเดินหน้าต่อได้สำเร็จ เนื่องจากเมื่อไม่มีคนคอยดูแลจัดการและปรับปรุงโมเดลอย่างต่อเนื่อง ระบบที่จัดซื้อมาในราคาแพงก็เสื่อมมูลค่าลงอย่างรวดเร็ว

**การเร่งปรับปรุงทักษะของบุคลากรภายในองค์กรเดิมเป็นทางออกที่ประหยัดต้นทุนและยั่งยืนมากกว่าการหวังพึ่งพาการดึงตัวคนเก่งจากภายนอกเพียงอย่างเดียว** ธุรกิจที่มองเห็นการณ์ไกลต้องรีบแก้ปัญหานี้เพื่อปลดล็อกขีดจำกัดและสร้างความยั่งยืนให้กับบริษัทในอนาคต

*   การร่วมมือกับมหาวิทยาลัยและสถาบันฝึกอบรมชั้นนำเพื่อสร้างหลักสูตรและจัดส่งนักศึกษารุ่นใหม่เข้าทำงานโดยตรง
*   การสร้างสภาพแวดล้อมและวัฒนธรรมการทำงานที่ยืดหยุ่นเพื่อดึงดูดใจบุคลากรที่มีความรู้ความสามารถสูง
*   การจัดตั้งศูนย์การเรียนรู้ภายในบริษัทเพื่อทำการปรับเปลี่ยนทักษะ (Reskilling) และยกระดับทักษะ (Upskilling) พนักงานเดิม
*   การให้ค่าตอบแทนและรางวัลจูงใจที่สมเหตุสมผลตามระดับความยากง่ายของโครงการที่ทำสำเร็จ
*   การใช้[ระบบอัตโนมัติ](/th/services/ai-automation)มาช่วยทำงานซ้ำซากจำเจ เพื่อเปิดโอกาสให้พนักงานได้พัฒนาตนเองไปสู่การทำงานระดับสูง

[Decoding Deloitte: Thailand Digital Transformation Report 2025 and How to Win on a Budget](/th/blog/decoding-deloitte-thailand-digital-transformation-report-2025-and-how-to-win-on-a-budget)

## 3 ขั้นตอนเชิงกลยุทธ์ในการขยายผลระบบ AI จากขั้นทดลองสู่การใช้งานจริง

การเปลี่ยนผ่านจากการทดลองในโครงการต้นแบบไปสู่การใช้งานที่ครอบคลุมทั่วทั้งระบบต้องการขั้นตอนที่ชัดเจนและเป็นระบบแบบแผน ผู้นำที่ต้องการผลักดันโครงการให้พ้นจากสภาวะทางตันและเห็นผลเชิงบวกในการสร้างรายได้ ควรนำกระบวนการสามขั้นตอนนี้ไปใช้ปฏิบัติในองค์กรของตนโดยเร็ว

1.  **ประเมินและคัดเลือกกระบวนการทำงานที่มีโอกาสชนะสูงและเห็นผลเร็ว (Quick Wins):** ให้ทีมงานค้นหากระบวนการทำงานขนาดเล็กที่ส่งผลต่อยอดขายหรือลดค่าใช้จ่ายได้ชัดเจน เช่น การใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยจัดสรรเส้นทางส่งสินค้า หรือระบบวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมการซื้อเพื่อส่งเสริมโปรโมชันตรงใจลูกค้า
2.  **จัดโครงสร้างทีมทำงานร่วมกันระหว่างหลายฝ่าย (Cross-Functional Team):** ต้องประกอบไปด้วยตัวแทนจากฝ่ายธุรกิจที่เข้าใจปัญหา และฝ่ายเทคนิคที่รู้วิธีการเขียนโปรแกรม โดยห้ามแยกพวกเขาออกจากกันในขั้นตอนการทำงานโดยเด็ดขาด
3.  **วางสถาปัตยกรรมข้อมูลให้พร้อมขยายผล (Scale-Ready Infrastructure):** พัฒนาระบบจัดเก็บข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าเมื่อต้องขยายขอบเขตจากสิบคนใช้งานขึ้นไปเป็นหนึ่งพันคน ระบบจะสามารถประมวลผลได้อย่างแม่นยำและปลอดภัย
4.  **ติดตามและประเมินผลกำไรสุทธิทุกสิ้นเดือน:** วัดมูลค่าที่เกิดขึ้นจริงในรูปของจำนวนเงินที่ประหยัดได้หรือรายได้ใหม่ที่เกิดขึ้น เพื่อนำมาเป็นข้อมูลประกอบการพิจารณาจัดสรรงบประมาณในโครงการถัดไป

## ตารางเปรียบเทียบระหว่างการอัปเกรดระบบ IT แบบดั้งเดิมกับการขยายผล AI เชิงกลยุทธ์

ความแตกต่างระหว่างการลงทุนเพื่อปรับเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐานไอทีแบบเดิมกับการลงทุนเพื่อพัฒนาระบบเทคโนโลยีเชิงรุกเพื่อสร้างการเติบโตทางธุรกิจ สามารถสรุปเปรียบเทียบข้อดีและข้อเสียรวมถึงระยะเวลาและตัวชี้วัดที่ต่างกันอย่างชัดเจน ดังตารางด้านล่างนี้

| หัวข้อเปรียบเทียบ | การอัปเกรดระบบ IT แบบดั้งเดิม (Legacy Upgrades) | การขยายผล AI เชิงกลยุทธ์ (Strategic AI Scaling) |
| :--- | :--- | :--- |
| **วัตถุประสงค์หลัก** | มุ่งเน้นการปรับปรุงประสิทธิภาพ ความเสถียร และความเร็วของระบบที่มีอยู่แล้ว | มุ่งเน้นการระบุโอกาสทางธุรกิจใหม่ๆ และเพิ่มศักยภาพการแข่งขันในตลาด |
| **ผู้รับผิดชอบหลัก** | ฝ่ายบริหารจัดการเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT Department) เป็นผู้ดูแลเกือบทั้งหมด | การทำงานร่วมกันระหว่างทีมบริหารจัดการธุรกิจและทีมงานเทคนิค |
| **การจัดการด้านข้อมูล** | เน้นการสำรองข้อมูล การรักษาความปลอดภัย และการจัดระบบฐานข้อมูลแบบเดิม | เน้นการเชื่อมโยงข้อมูลแบบเรียลไทม์ การทำความสะอาดข้อมูล และการใช้ประโยชน์เชิงรุก |
| **ระยะเวลาในการคืนทุน** | ใช้เวลานานและมักมองไม่เห็นผลตอบแทนเป็นตัวเงินโดยตรงทันที | เห็นผลรวดเร็วผ่านทางยอดขายที่เพิ่มขึ้นหรือต้นทุนดำเนินการที่ลดลง |
| **ระดับความซับซ้อน** | ระดับต่ำถึงปานกลางเนื่องจากอิงตามมาตรฐานซอฟต์แวร์สากลทั่วไป | ระดับสูงเนื่องจากต้องการปรับเปลี่ยนวิธีปฏิบัติงานของบุคลากรภายใน |

## ความเสียหายทางการเงินเมื่อองค์กรละเลยความพร้อมของข้อมูล

การฝืนใช้ระบบวิเคราะห์ชั้นสูงในขณะที่ข้อมูลต้นทางไม่มีความถูกต้องแม่นยำ เปรียบเสมือนการนำวัตถุดิบเน่าเสียไปใช้ประกอบอาหารในครัวระดับมิชลินสตาร์ ข้อมูลจากผลการสำรวจของดีลอยท์ระบุว่า ความล้มเหลวในการจัดการระบบข้อมูลและนโยบายความมั่นคงปลอดภัยทำให้มีองค์กรมากถึง 81% ของธุรกิจทั้งหมดในประเทศไทย ต้องเผชิญความพ่ายแพ้จากการขยายขอบเขตโปรเจกต์ไอทีและหยุดชะงักอยู่ที่ขั้นทดสอบระบบเท่านั้น

**การสูญเสียเงินนับล้านไปกับค่าที่ปรึกษาและซอฟต์แวร์โดยไม่ได้ระบบงานที่ตอบโจทย์คือภัยคุกคามทางการเงินที่ต้องป้องกันอย่างเข้มงวดที่สุด** ก่อนเริ่มประยุกต์ใช้งานเทคโนโลยีขั้นสูง ผู้บริหารต้องตอบคำถามพื้นฐานเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลให้เสร็จสิ้นก่อน

*   เรามีแผนกควบคุมความถูกต้องของข้อมูล (Data Governance) แล้วหรือยัง
*   พนักงานฝ่ายขายและฝ่ายต้อนรับเข้าใจผลกระทบของการกรอกข้อมูลผิดพลาดมากน้อยเพียงใด
*   ระยะเวลาเฉลี่ยในการค้นหาข้อมูลลูกค้าและดึงผลลัพธ์มาใช้งานขององค์กรคือเท่าไร
*   ระบบคลาวด์ที่เราใช้งานอยู่ปัจจุบันผ่านมาตรฐานความปลอดภัยระดับสากลหรือไม่

[Thai SME Digital Transformation Strategy: Fixing Fragmented IT and Scaling Growth](/th/blog/thai-sme-digital-transformation-strategy-fixing-fragmented-it-and-scaling-growth)

## ขั้นตอนที่ทำได้จริงเพื่อก้ามข้าม thailand digital transformation barriers

เป้าหมายปลายทางที่แท้จริงของการนำระบบปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยีสมัยใหม่มาประยุกต์ใช้ คือการสร้างแต้มต่อทางธุรกิจและการเติบโตของกำไรสุทธิอย่างมั่นคง ท่ามกลางกระแสการเปลี่ยนผ่านอย่างรวดเร็ว ผู้นำองค์กรและผู้ประกอบการธุรกิจขนาดกลางและขนาดย่อมในไทยจำเป็นต้องตระหนักว่าการทลาย thailand digital transformation barriers จะสำเร็จได้ก็ต่อเมื่อเปลี่ยนวิธีคิดจากการไล่ตามกระแสความล้ำสมัยของเทคโนโลยี หันมามุ่งเน้นการปฏิรูปโครงสร้างทางข้อมูล วางแผนงานพัฒนาความสามารถของพนักงานในระยะยาว และการสร้างความร่วมมืออันแนบแน่นระหว่างแผนกพัฒนาซอฟต์แวร์และแผนกที่ทำหน้าที่หาเงินเข้าบริษัท

**ไม่มีทางลัดใดๆ สำหรับการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลแบบก้าวหน้า นอกเหนือจากการลงมือสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่มีความปลอดภัยและพัฒนาทักษะของพนักงานจริง** หลังจากอ่านบทความนี้แล้ว ผู้นำธุรกิจควรรีบเรียกประชุมเพื่อวางกรอบนโยบายเชิงรุก ตรวจสอบสถานะการเงินของโครงการระบบไอทีที่กำลังรันอยู่ ปิดโครงการที่ไม่ก่อให้เกิดมูลค่าทางธุรกิจ แล้วนำเม็ดเงินและเวลาไปลงทุนกับการวางสถาปัตยกรรมข้อมูลเพื่อขับเคลื่อนยอดขายให้เติบโตอย่างก้าวหน้าและยั่งยืนตลอดไป