AI ในการตลาดปี 2025: งานวิจัยจาก Google และอัปเดตล่าสุดจาก MarTech ส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงครั้งถัดไป

AI ในการตลาดปี 2025: งานวิจัยจาก Google และอัปเดตล่าสุดจาก MarTech ส่งสัญญาณการเปลี่ยนแปลงครั้งถัดไป

วันที่: 26 ธันวาคม 2025 หมวดหมู่: Technology & Marketing Strategy

ในช่วงสัปดาห์ที่เงียบเหงาที่สุดของปี ซึ่งโดยปกตินักการตลาดจะชะลอการทำงานเพื่อพักผ่อน สัญญาณสำคัญสำหรับกลยุทธ์ปี 2026 กลับปรากฏขึ้นอย่างชัดเจน การเคลื่อนไหวของข้อมูลในสัปดาห์นี้ไม่ใช่การเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่หวือหวา แต่เป็นการส่งสัญญาณผ่านการรวบรวมข้อมูลเชิงลึกที่บ่งบอกว่า "โครงสร้างพื้นฐาน" ของการตลาดกำลังจะเปลี่ยนไปอีกครั้ง

การอัปเดตหน้าข้อมูลหลักของ MarTech ในวันที่ 20 ธันวาคม และรายงานความก้าวหน้าประจำปีของ Google เมื่อวันที่ 23 ธันวาคม ไม่ใช่เหตุการณ์ที่แยกจากกัน แต่มันคือจิ๊กซอว์ที่ชี้ให้เห็นว่าเทคโนโลยี AI ในปีหน้าจะขยับจากการเป็นเพียง "เครื่องมือช่วยเขียน" ไปสู่ระบบปฏิบัติการที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น

สรุปสาระสำคัญ (TL;DR)

• MarTech Update: แพลตฟอร์ม MarTech.org รีเฟรชหน้าข้อมูล AI Marketing ในวันที่ 20 ธันวาคม รวบรวมเทรนด์และคู่มือสำคัญส่งท้ายปี
• Google's Move: Google เผยแพร่งานวิจัยปี 2025 เน้นความก้าวหน้าด้านโมเดลใหม่ วิทยาศาสตร์ และหุ่นยนต์ (Robotics)
• The Shift: การไม่มีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหญ่ในช่วงนี้ ยิ่งตอกย้ำความสำคัญของแหล่งข้อมูลรวม (Aggregators) ในการจับทิศทางตลาด

สัญญาณเดือนธันวาคม: เกิดอะไรขึ้นบ้าง?

ในขณะที่วงการเทคโนโลยีดูเหมือนจะหยุดนิ่งในช่วงวันหยุดยาว แต่นักวิเคราะห์ข้อมูลกลับพบความเคลื่อนไหวที่น่าสนใจในระบบนิเวศของ AI in marketing โดยเฉพาะจากผู้เล่นหลักที่ทำหน้าที่เป็น "Hub" ของความรู้

เมื่อวันที่ 20 ธันวาคม 2025 MarTech ได้ทำการอัปเดตหน้า Marketing Artificial Intelligence ครั้งสำคัญ การเคลื่อนไหวนี้ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ แต่เป็นการจัดระเบียบองค์ความรู้เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับไตรมาสที่ 1 ของปี 2026 ซึ่งสะท้อนให้เห็นว่าเครื่องมือ AI ได้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่ขาดไม่ได้สำหรับนักการตลาดสมัยใหม่

สอดคล้องกับ Ignite Visibility ที่เผยแพร่สรุปข่าวดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งเมื่อวันที่ 19 ธันวาคม โดยเน้นย้ำถึงความต่อเนื่องของการนำเทคโนโลยีมาใช้ แม้จะไม่มีข่าวใหญ่ระดับ "Breaking News" ก็ตาม สถานการณ์นี้ชี้ให้เห็นว่าอุตสาหกรรมกำลังเข้าสู่ระยะ "Maturation" หรือระยะที่เทคโนโลยีเริ่มอิ่มตัวและถูกนำไปใช้งานจริงมากกว่าแค่กระแสเห่อของใหม่

Timeline of Events (Dec 17-24, 2025):

Dec 19:* Ignite Visibility เผยแพร่สรุปข่าวดิจิทัลมาร์เก็ตติ้งประจำสัปดาห์

Dec 20:* MarTech อัปเดตหน้า Topic Page: Marketing AI รวบรวมเทรนด์และ How-to

Dec 23:* Google เผยแพร่บทความสรุปความก้าวหน้างานวิจัยปี 2025 (AI Research Breakthroughs)

ถอดรหัสงานวิจัย Google: ผลกระทบระลอกสองต่อ MarTech

สิ่งที่น่าจับตามองที่สุดไม่ใช่สิ่งที่เกิดขึ้นในแวดวงการตลาดโดยตรง แต่มาจากรายงานสรุปผลงานวิจัยของ Google เมื่อวันที่ 23 ธันวาคม ซึ่งระบุถึงความก้าวหน้าในสามด้านหลัก: โมเดลใหม่ (New Models), ผลิตภัณฑ์ (Products), และที่น่าสนใจที่สุดคือ วิทยาศาสตร์และหุ่นยนต์ (Science and Robotics)

ทำไม "หุ่นยนต์" ถึงเกี่ยวกับนักการตลาด?

การที่ Google เชื่อมโยง AI เข้ากับ Robotics และวิทยาศาสตร์ อาจดูไกลตัวสำหรับนักการตลาดดิจิทัล แต่ในความเป็นจริง นี่คือสัญญาณของ Second-Order Impact หรือผลกระทบทางอ้อมที่จะตามมา:

1. Simulation over Generation: เราอาจกำลังเปลี่ยนจากการใช้ AI เพื่อ "สร้างภาพ" (Generation) ไปสู่การ "จำลองสถานการณ์" (Simulation) พฤติกรรมผู้บริโภคในโลกจริงได้แม่นยำขึ้น โดยอาศัยโมเดลที่เข้าใจฟิสิกส์และบริบททางกายภาพ
2. Physical World Analytics: การก้าวหน้าด้าน Robotics อาจนำไปสู่การเก็บข้อมูลพฤติกรรมลูกค้าในร้านค้าปลีก (Retail) ที่ละเอียดและเชื่อมโยงกับข้อมูลออนไลน์ได้ดีขึ้นแบบไร้รอยต่อ

สิ่งที่คนส่วนใหญ่มองข้าม (What Most People Miss)

คนส่วนใหญ่มักรอฟังข่าวการเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่จากค่ายใหญ่อย่าง Adobe หรือ Salesforce แต่ในช่วงสัปดาห์ที่เงียบเหงาเช่นนี้ Aggregators (ผู้รวบรวมข้อมูล) อย่าง MarTech และ Ignite Visibility กลับเป็นแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือที่สุด

ทำไม? เพราะการที่แพลตฟอร์มเหล่านี้ยังคงอัปเดตเนื้อหาและจัดหมวดหมู่ข้อมูลในช่วงวันหยุด แสดงให้เห็นถึง "Backend Preparation" หรือการเตรียมความพร้อมหลังบ้านของอุตสาหกรรม ที่กำลังรอระเบิดฟอร์มในช่วงต้นปี 2026 การติดตามแหล่งข้อมูลเหล่านี้จึงทำให้เราเห็นภาพรวมของ MarTech trends 2025 ได้ชัดเจนกว่าการรอข่าวประชาสัมพันธ์รายชิ้น

คำแนะนำสำหรับเอเจนซี่และที่ปรึกษา

จากสัญญาณทั้งหมดนี้ นี่คือ 3 สิ่งที่ Agency และ AI Consultant ควรทำทันที:

1. ตรวจสอบ Tech Stack: ใช้ช่วงเวลานี้ทบทวนเครื่องมือในกลุ่ม AI marketing tools ว่าเครื่องมือใดมีการอัปเดตเงียบๆ หรือเปลี่ยนโมเดลเบื้องหลังหรือไม่
2. มองหาโอกาสใน Physical x Digital: เริ่มศึกษาความเป็นไปได้ในการนำข้อมูลจากโลกกายภาพ (Physical World Data) มาใช้ร่วมกับกลยุทธ์ดิจิทัล โดยอิงจากทิศทางงานวิจัยของ Google
3. ติดตาม Aggregators ใกล้ชิด: อย่าพึ่งพาแค่ News Feed โซเชียลมีเดีย แต่ให้เข้าไปดูหน้า Topic Page ของเว็บใหญ่อย่าง MarTech.org เพื่อเห็นโครงสร้างเนื้อหาที่พวกเขากำลังให้ความสำคัญ

สิ่งที่ต้องจับตาต่อไป

• การประกาศ Roadmap ไตรมาส 1 จากผู้เล่นหลักอย่าง Salesforce และ HubSpot
• การนำงานวิจัยด้าน Robotics ของ Google มาประยุกต์ใช้ในเชิงพาณิชย์และ Retail Tech