คู่มือการทำ Data Visualization สำหรับนักออกแบบและนักวิเคราะห์

By Jim Gulsen | สรุปโดย iReadCustomer

ในโลกที่เราสร้างข้อมูลมากถึง 2.5 ควินทิลเลียนไบต์ต่อวัน การแปลงตัวเลขให้กลายเป็นข้อมูลที่เข้าใจง่ายจึงกลายเป็นทักษะที่จำเป็นอย่างยิ่งคู่มือฉบับนี้ ผสมผสานระหว่างศาสตร์ของการออกแบบและการวิเคราะห์ข้อมูลไว้อย่างลงตัว เหมาะสำหรับใครก็ตามที่ต้องสร้าง Dashboard, Report, หรือประสบการณ์ผู้ใช้ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

หลักการออกแบบที่ต้องคำนึงถึง Start with the story: เข้าใจกลุ่มเป้าหมาย และวัตถุประสงค์ของข้อมูลPrioritize clarity: ทำให้เข้าใจง่าย ใช้ Label ชัดเจน และหลีกเลี่ยงความซับซ้อน

Be consistent: คุมธีมสี หน่วย และรูปแบบให้เหมือนกัน

Add context: ใส่คำอธิบายสั้นๆ เพื่อช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจ Insight ได้ลึกขึ้น เลือกประเภท Chart ให้เหมาะกับข้อมูลในบทความแนะนำมากกว่า 20 ประเภทของ Chart เช่น:

Bar & Line Chart สำหรับการเปรียบเทียบ
Spider / Radar Chart สำหรับประเมินทักษะหรือประสิทธิภาพ
Box / Violin Plot เพื่อดูการกระจายของข้อมูล
Sankey Diagram สำหรับแสดง Flow หรือระบบที่มีความซับซ้อน
Sunburst / Tree Diagram สำหรับข้อมูลแบบลำดับชั้น ออกแบบให้เข้าถึงง่ายและอัปเดตได้ง่าย
ใช้สีที่ Contrast และมี Alt text สำหรับผู้ใช้ที่มีข้อจำกัดในการมองเห็น
ใช้เครื่องมือที่รองรับ Real-time data หรือออกแบบให้ รีเฟรชง่าย เครื่องมือที่แนะนำTableau, Looker Studio, Figma plugins, Google Sheets Sync

หนังสือและแหล่งความรู้: Edward Tufte, Stephen Few, Alberto Cairo อยากเล่าเรื่องผ่านข้อมูลให้ดียิ่งขึ้น?

เข้าไปดู Plugin และ Resource เพิ่มเติมได้ที่:https://www.figma.com/comm.../tag/data-visualization/plugins #ireadcustomer