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AI / ML Food & Beverage En vedette

Smart Customer Segmentation

F&B Brand · Food & Beverage

Developed ML models for automated customer segmentation, enabling precision marketing campaigns.

-28%
CAC Reduction
+42%
Conversion Rate
-55%
Unsubscribe ↓
31%
Email Open Rate

! Le défi

The F&B brand was spending significant marketing budget sending the same campaigns to all customers, resulting in low ROI and high unsubscribe rates.

Notre solution

Built an ML pipeline segmenting customers into 12 micro-groups based on behavior, preferences, and purchase frequency, coupled with automated A/B testing.

Résultats

  • 28% reduction in Customer Acquisition Cost
  • 42% increase in campaign conversion rate
  • 55% decrease in unsubscribe rate
  • Email open rate improved from 12% to 31%

Stack technique

Python scikit-learn XGBoost Airflow BigQuery Looker

Durée

3 months

Résultat clé

28% lower CAC, 42% higher conversion

Tags

Machine LearningMarketingSegmentationPython
Comment ça marche

3 Étapes Simples

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