ระบบพยากรณ์การเลิกใช้บริการ

! ความท้าทาย

ผู้ให้บริการโทรคมนาคมสูญเสียลูกค้า 8-12% ต่อไตรมาส โดยไม่มีระบบเตือนล่วงหน้า ทำให้ไม่สามารถ retain ลูกค้าได้ทันเวลา

→ วิธีการแก้ปัญหา

สร้าง churn prediction model ที่วิเคราะห์ 200+ features จากการใช้งาน การชำระเงิน และการโต้ตอบกับ support พร้อม retention workflow อัตโนมัติ

✓ ผลลัพธ์

• ป้องกัน churn ได้ 40% จากลูกค้ากลุ่มเสี่ยง
• ประหยัดต้นทุน 15 ล้านบาทต่อปี
• โมเดลแม่นยำ 87% (AUC-ROC)
• ROI 850% ภายใน 12 เดือน