การแบ่งกลุ่มลูกค้าอัจฉริยะ
แบรนด์อาหารและเครื่องดื่ม · อาหารและเครื่องดื่ม
สร้างโมเดล ML แบ่งกลุ่มลูกค้าอัตโนมัติ ช่วยทีมการตลาดส่ง campaign ตรงกลุ่มเป้าหมาย
! ความท้าทาย
แบรนด์ F&B ใช้งบการตลาดจำนวนมากส่ง campaign ไปยังลูกค้าทุกคนเหมือนกัน ส่งผลให้ ROI ต่ำและ unsubscribe rate สูง
→ วิธีการแก้ปัญหา
พัฒนา ML pipeline ที่แบ่งลูกค้าออกเป็น 12 กลุ่มย่อยตามพฤติกรรม ความชอบ และความถี่การซื้อ พร้อมระบบ A/B testing อัตโนมัติ
✓ ผลลัพธ์
- ลด Customer Acquisition Cost 28%
- เพิ่ม campaign conversion rate 42%
- ลด unsubscribe rate 55%
- Email open rate เพิ่มจาก 12% เป็น 31%
เทคโนโลยีที่ใช้
ระยะเวลา
3 เดือน
ผลลัพธ์หลัก
ลด CAC 28% เพิ่ม conversion 42%
Tags
โปรเจกต์อื่นๆ
ระบบวิเคราะห์ลูกค้า AI สำหรับค้าปลีก
บริษัทค้าปลีกชั้นนำ · ค้าปลีก
พัฒนาระบบ AI วิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้าแบบ real-time ช่วยเพิ่มยอดขายและความพึงพอใจลูกค้า
แดชบอร์ดธุรกิจแบบ Real-time
กลุ่มโรงแรม · โรงแรมและการท่องเที่ยว
ออกแบบและพัฒนาแดชบอร์ดแบบ real-time รวมข้อมูลจากหลายสาขาให้ผู้บริหารเห็นภาพรวมทันที
แชทบอท AI สนับสนุนลูกค้า 24/7
บริษัทประกันภัย · ประกันภัย
พัฒนาแชทบอท AI ที่รองรับภาษาไทย-อังกฤษ ตอบคำถามลูกค้าและช่วยกรองเคสไปยังเจ้าหน้าที่ที่เหมาะสม
เปิดประสบการณ์ใหม่กับ
iReadCustomer ก่อนใคร!