ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
← กลับไปกรณีศึกษา
AI / MLอาหารและเครื่องดื่มเด่น

การแบ่งกลุ่มลูกค้าอัจฉริยะ

แบรนด์อาหารและเครื่องดื่ม · อาหารและเครื่องดื่ม

สร้างโมเดล ML แบ่งกลุ่มลูกค้าอัตโนมัติ ช่วยทีมการตลาดส่ง campaign ตรงกลุ่มเป้าหมาย

!ความท้าทาย

แบรนด์ F&B ใช้งบการตลาดจำนวนมากส่ง campaign ไปยังลูกค้าทุกคนเหมือนกัน ส่งผลให้ ROI ต่ำและ unsubscribe rate สูง

→วิธีการแก้ปัญหา

พัฒนา ML pipeline ที่แบ่งลูกค้าออกเป็น 12 กลุ่มย่อยตามพฤติกรรม ความชอบ และความถี่การซื้อ พร้อมระบบ A/B testing อัตโนมัติ

เทคโนโลยีที่ใช้

Pythonscikit-learnXGBoostAirflowBigQueryLooker

ระยะเวลา

3 เดือน

แท็ก

Machine LearningMarketingSegmentationPython
ขั้นตอนการทำงาน

เริ่มต้นได้ใน 3 ขั้นตอน

จากไอเดียสู่โปรเจ็คจริง เราพร้อมดูแลทุกขั้นตอน

1

รับข้อมูลเริ่มต้น

แจ้งความต้องการผ่านช่องทางต่างๆ ได้ตลอด 24 ชั่วโมง

2

ประเมินราคา

ประเมินระยะเวลา และงบประมาณเบื้องต้น พร้อมเสนอราคาในเวลาอันรวดเร็ว

3

Get Started!

ประชุมเริ่มต้นโปรเจ็ค ทั้งรูปแบบนัดพบหรือออนไลน์

ติดต่อสอบถาม

ยินดีให้คำปรึกษา ประเมินระยะเวลาพัฒนา และงบประมาณดำเนินงาน ทั้งแบบออนไลน์และออนไซต์ ฟรี

บริการที่คุณสนใจ