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已上线AI 原生 ERP 平台(SaaS)中小企业 / 企业运营

Agentic ERP

由 AI 智能体驱动的 ERP,将 LINE 聊天和语音记录连接到 CRM、项目、销售和会计。

模块目录
11 个模块

可按组织开启或关闭,从 CRM、项目到会计与计费

专业 AI 智能体
7 个智能体

CRM、项目、销售、采购、库存、会计和数据分析

AI 助手的作用范围
3 种范围

页面、模块或整个工作区,自对话第一条消息起锁定

概览

Agentic ERP 是 iReadCustomer 自主研发、面向中小企业的多租户 ERP。CRM、销售、采购、库存、会计、项目和数据分析以模块形式运行在同一套数据上,并配有可跨模块工作的 AI 助手。已连接的 LINE 群组经网页端批准后会被汇总成报告,语音记录会被转写进客户档案,团队可以继续在熟悉的渠道中工作。

我们面对的挑战

中小企业选型 ERP 时常陷入两难:传统 ERP 业务逻辑完整,却难以使用,也几乎没有 AI;现代 SaaS 工具易用,却缺少复式记账、库存计价等 ERP 应有的深度;而从零自建成本又过高。此外,一线团队通过 LINE 和语音记录与客户沟通,这些信息从未进入系统。我们的任务是打造一套在销售、采购、库存和会计上具备真正深度的 ERP,由 AI 将聊天和语音转化为系统记录,而无需让每个人先学习新系统。

Agentic ERP

共同设定的目标

  • 一套数据上的 ERP 深度: CRM、销售、采购、库存、会计和项目共享同一组织的数据
  • 从 LINE 开始: 已连接的 LINE 群组被汇总成报告,团队无需改变沟通方式
  • 语音变成记录: 语音记录被转写并汇总为可搜索、可分享的笔记
  • 有边界的 AI: 助手可以直接读取数据,但有风险的修改需等待人工批准
  • 按组织隔离: 各组织数据相互隔离,基于角色的权限,每次变更都记入审计日志

我们的开发方法

我们没有重新发明业务逻辑。我们研究了 Odoo 的开源代码,理解复式记账和库存计价的运作方式,再在自己的架构上用 TypeScript 重新实现,并从一开始就把 AI 纳入系统。

  1. 1. 通过事件通信的插件式模块

    每个模块在清单(Manifest)中声明自己的路由、权限、事件和 AI 能力,模块之间通过领域事件通信,而不是直接调用彼此的代码,因此增加或移除一个模块不会影响其他模块。技术栈为 Next.js 16、Bun、Hono、Prisma 和 MongoDB。

  2. 2. 在数据层实现租户隔离

    每个文档都带有 tenant_id,由 Prisma 中间件和请求上下文强制执行。权限采用 module.resource.action 格式,每次创建、更新和删除都会自动写入审计日志。

  3. 3. 以 LINE 和语音作为输入

    LINE 群组通过激活码连接,需管理员在网页端批准后,系统才开始记录消息并汇总成报告。语音记录存放在组织自己的 Google Drive 中,由 Gemini 转写和汇总,可通过可设密码的链接分享,并导出为 PDF。

  4. 4. 编排器与专业智能体

    独立的 AI 服务基于 LangGraph.js 和 Vercel AI SDK,将每个请求路由到七个专业智能体之一,使用 Gemini、Claude 或 OpenAI 模型。AI 想执行的每个操作都会根据变更风险、用户角色和组织额度评分,以决定是直接执行还是等待人工批准。

  5. 5. 为非技术团队设计

    界面支持泰语和英语,Lite 模式可隐藏高级菜单,数据分析模块接受 CSV、JSON、Excel 和 Parquet 文件,由 AI 进行汇总和制图。

我们的工作成果

Agentic ERP 已作为多租户服务在生产环境运行,AI 编排器作为独立服务与网页应用一同部署。

  • 整个业务在同一份记录上

    客户、项目、销售、采购、库存和会计都在同一组织的数据上,管理者无需再从多个工具拼凑报告。

  • LINE 聊天变成报告

    经批准的 LINE 群组被汇总成报告,默认使用泰语,各组织可为 AI 添加自己的背景说明或指令。

  • 通话变成客户笔记

    语音记录转写后提供简要、详细和对话三种视图,并可随时关联到客户或项目。

  • AI 先问再做

    助手可立即根据数据作答;有风险的修改会等待人工批准。

成果
11 个模块

可按组织开启或关闭,从 CRM、项目到会计与计费

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