Agentic ERP

ERPを検討する中小企業は、難しい選択を迫られます。従来型ERPは業務ロジックが充実していても使いにくく、AIもほとんどありません。最新のSaaSツールは使いやすい一方で、複式簿記や在庫評価といったERPとしての深さに欠けます。一から自社開発するにはコストがかかりすぎます。さらに、現場のチームはLINEやボイスメモで顧客とやり取りしているため、その情報はシステムに届きません。課題は、販売・購買・在庫・会計に本当の深さを持つERPを作り、全員に新しいシステムを覚えてもらう前に、AIがチャットや音声を記録に変えることでした。

業務ロジックを一から作り直すことはしませんでした。Odooのオープンソースコードを読み込み、複式簿記と在庫評価の仕組みを理解したうえで、自社のアーキテクチャ上にTypeScriptで再実装し、最初からAIを組み込みました。

1. 1. イベントでつながるプラグイン型モジュール

   各モジュールはルート、権限、イベント、AI機能をマニフェストで宣言し、互いのコードを直接呼び出すのではなくドメインイベントでやり取りします。そのため、あるモジュールを追加・削除しても他に影響しません。Next.js 16、Bun、Hono、Prisma、MongoDBで構築しています。

2. 2. データ層でのテナント分離

   すべてのドキュメントにtenant_idを持たせ、Prismaミドルウェアとリクエストコンテキストで強制します。権限はmodule.resource.action形式で、作成・更新・削除はすべて自動的に監査ログへ記録されます。

3. 3. LINEと音声を入力に

   LINEグループはアクティベーションコードで接続し、Webアプリで管理者が承認してから、メッセージの記録とレポートへの要約が始まります。ボイスメモは組織自身のGoogle Driveに保存され、Geminiで文字起こし・要約され、パスワードを設定できる共有リンクやPDF書き出しにも対応します。

4. 4. オーケストレーターと専門エージェント

   LangGraph.jsとVercel AI SDKで構築した独立のAIサービスが、各リクエストを7つの専門エージェントのいずれかに振り分け、Gemini、Claude、OpenAIのモデルを使います。AIが実行しようとする操作は、変更のリスク、ユーザーのロール、組織のクレジットで採点され、すぐに実行するか人の承認を待つかが決まります。

5. 5. 非技術系チームのための設計

   画面はタイ語と英語に対応し、Liteモードでは高度なメニューを隠せます。データ分析モジュールはCSV、JSON、Excel、Parquetファイルを受け付け、AIが要約とグラフ作成を行います。

Agentic ERPはマルチテナントサービスとして本番稼働しており、AIオーケストレーターはWebアプリと並ぶ独立したサービスとしてデプロイされています。

• 事業全体を一つの記録に

  顧客、プロジェクト、販売、購買、在庫、会計が一つの組織のデータ上にあり、管理者は複数のツールからレポートを継ぎはぎする必要がありません。

• LINEのチャットがレポートに

  承認済みのLINEグループはレポートに要約され、既定はタイ語です。組織ごとにAIへの背景情報や指示を追加できます。

• 通話が顧客メモに

  ボイスメモは文字起こしされ、概要・詳細・会話の3つのビューで確認でき、いつでも顧客やプロジェクトに紐づけられます。

• AIは実行前に確認

  アシスタントはデータからすぐに回答し、リスクのある変更は人の承認を待ちます。