Agentic ERP

ERP를 찾는 중소기업은 애매한 선택지 앞에 섭니다. 기존 ERP는 업무 로직이 탄탄하지만 쓰기 어렵고 AI도 거의 없습니다. 최신 SaaS 도구는 쓰기 쉽지만 복식부기나 재고 평가 같은 ERP의 깊이가 부족합니다. 처음부터 직접 만들기에는 비용이 너무 큽니다. 게다가 현장 팀은 LINE과 음성 메모로 고객과 소통하기 때문에 그 정보는 시스템에 닿지 못합니다. 과제는 판매, 구매, 재고, 회계에서 진짜 깊이를 갖춘 ERP를 만들고, 모두가 새 시스템을 먼저 배우지 않아도 AI가 채팅과 음성을 기록으로 바꾸게 하는 것이었습니다.

업무 로직을 새로 발명하지 않았습니다. Odoo의 오픈소스 코드를 연구해 복식부기와 재고 평가가 어떻게 작동하는지 이해한 뒤, 우리 아키텍처 위에서 TypeScript로 다시 구현했고, 처음부터 AI를 내장했습니다.

1. 1. 이벤트로 소통하는 플러그인 모듈

   각 모듈은 라우트, 권한, 이벤트, AI 기능을 매니페스트에 선언하고, 서로의 코드를 직접 호출하는 대신 도메인 이벤트로 소통합니다. 그래서 한 모듈을 추가하거나 제거해도 다른 모듈이 깨지지 않습니다. Next.js 16, Bun, Hono, Prisma, MongoDB로 구축했습니다.

2. 2. 데이터 계층의 테넌트 격리

   모든 문서에는 Prisma 미들웨어와 요청 컨텍스트가 강제하는 tenant_id가 있습니다. 권한은 module.resource.action 형식이며, 모든 생성·수정·삭제는 자동으로 감사 로그에 기록됩니다.

3. 3. LINE과 음성을 입력으로

   LINE 그룹은 활성화 코드로 연결되고, 웹 앱에서 관리자가 승인한 뒤에야 메시지 수집과 보고서 요약이 시작됩니다. 음성 메모는 조직의 Google Drive에 저장되고 Gemini로 받아쓰기·요약되며, 비밀번호를 걸 수 있는 공유 링크와 PDF 내보내기를 지원합니다.

4. 4. 오케스트레이터와 전문 에이전트

   LangGraph.js와 Vercel AI SDK로 만든 별도의 AI 서비스가 각 요청을 7개 전문 에이전트 중 하나로 보내며 Gemini, Claude, OpenAI 모델을 사용합니다. AI가 하려는 모든 작업은 변경의 위험도, 사용자의 역할, 조직의 크레딧으로 점수가 매겨져 즉시 실행할지 사람의 승인을 기다릴지가 결정됩니다.

5. 5. 비기술 팀을 위한 설계

   화면은 태국어와 영어를 지원하고, Lite 모드는 고급 메뉴를 숨기며, 데이터 분석 모듈은 CSV, JSON, Excel, Parquet 파일을 받아 AI가 요약하고 차트를 만듭니다.

Agentic ERP는 멀티테넌트 서비스로 운영 환경에서 가동 중이며, AI 오케스트레이터는 웹 앱과 나란히 별도 서비스로 배포되어 있습니다.

• 사업 전체를 하나의 기록으로

  고객, 프로젝트, 판매, 구매, 재고, 회계가 한 조직의 데이터 위에 있어, 관리자가 여러 도구에서 보고서를 짜맞출 필요가 없습니다.

• LINE 채팅이 보고서로

  승인된 LINE 그룹은 기본적으로 태국어 보고서로 요약되며, 조직마다 AI에 자체 맥락이나 지시를 추가할 수 있습니다.

• 통화가 고객 메모로

  음성 메모는 받아쓰기되어 요약·상세·대화 보기로 제공되며, 언제든 고객이나 프로젝트에 연결할 수 있습니다.

• AI는 실행 전에 묻는다

  어시스턴트는 데이터로 즉시 답하고, 위험한 변경은 사람의 승인을 기다립니다.