태국 보건국 — Google 검색·AI 검색(AEO) 교육

보건국은 '웹사이트 4.0'을 통해 국민에게 건강 정보를 제공하지만, 정보가 웹에 있다고 해서 Google이나 AI가 이를 제대로 이해한다는 보장은 없습니다. 기사 제목은 기관의 언어로 쓰이는 경우가 많은 반면 사람들은 자신의 말로 검색하고, Google이 페이지 순위를 매기는 데 비해 AI 검색은 여러 출처를 종합해 답을 내는 경향이 있습니다. 과제는 사이트 관리자, 콘텐츠 담당자, 홍보 담당자, 백오피스 관리자를 위해 SEO·AEO·AI 사전 지식 없이 참여할 수 있는 하루 과정을 설계하고, 그 결과로 SEO + AEO + AI Ready 샘플 기사 최소 1편과 팀이 계속 함께 쓸 수 있는 체크리스트를 남기는 것이었습니다.

하루를 둘로 나눠 오전에는 이해를 쌓고 오후에는 이를 보건국의 실제 기사에 적용했습니다. 오전에 배운 모든 원칙이 오후 워크숍에서 다시 쓰입니다.

1. 1. 실제 검색 행동에서 출발

   교육은 Google 검색과 AI 검색의 차이로 시작해 Google, ChatGPT, Gemini에서의 실제 건강 정보 검색을 예로 듭니다. 이어서 검색 의도를 다루며 정보형·질문형·서비스형 검색어를 구분하고, 행정 용어로 된 제목을 사람들이 검색하는 말로 바꾸는 연습을 합니다.

2. 2. 기사 구조와 AEO 프레임워크

   페이지 제목, H1~H3, 도입 문단, 내부 링크, 읽기 쉬운 파일명을 다룬 뒤 AEO로 넘어갑니다. 답변을 먼저 쓰는 방식과 질문 → 답변 → 세부 내용 → 조건 → 관련 정보 → 출처 구조, 그리고 업데이트 날짜·데이터 담당 부서·출처 표기를 익힙니다. 오전 마지막에는 강사가 샘플 기사를 분석해 검색 엔진이나 AI가 이해하기 어려운 지점을 짚어 줍니다.

3. 3. 백오피스에서 진행하는 세 차례 워크숍

   첫 번째는 Search & AI Ready 체크리스트로 기사를 분석하고, 두 번째는 제목과 소제목을 고치고 주요 질문을 정해 직접 답변을 쓴 뒤 요약·FAQ·링크·출처를 추가합니다. 세 번째에서는 기사를 완성하고 전후를 비교합니다. 모두 웹사이트 4.0 백오피스나 테스트 사이트에서 진행해 실제 콘텐츠가 실수로 바뀌지 않도록 했습니다.

4. 4. 실제 뉴스 페이지 13개 항목 감사

   SEO & AI 검색 감사 워크시트는 보건국의 실제 뉴스 페이지를 키워드, 제목, 소제목, 검색 의도, 콘텐츠, 링크, 이미지와 ALT 텍스트, URL과 메타 설명 순으로 점검하게 합니다. 이어서 그 페이지에 대해 AI에게 최소 세 가지 질문을 하고, 가장 먼저 고칠 세 가지를 정한 뒤 제목, H1, 메타 설명, 도입문을 다시 씁니다.

5. 5. 게시 후 결과 확인

   참가자는 데스크톱과 모바일에서 페이지를 확인하고 Google에서 검색해 제목과 스니펫을 보며, 게시 직후에는 검색 결과가 바로 바뀌지 않을 수 있는 이유를 배웁니다. 권한이 있으면 Search Console로 색인을, 사이트가 Schema를 지원하면 리치 결과 테스트를 활용합니다.

교육은 09:30부터 16:00까지 현장에서 진행되었으며, 보건국 각 팀이 자기 부서 기사에 바로 쓸 수 있는 도구를 가져가도록 설계했습니다.

• 게시 전 체크리스트

  SEO + AEO + AI Ready 콘텐츠 체크리스트로 팀원 모두가 게시 전에 같은 기준으로 기사를 점검합니다.

• 비포/애프터 샘플 기사

  제목, 소제목, 직접 답변, FAQ, 링크, 출처를 다듬은 기사를 실무의 본보기로 남깁니다.

• 모든 부서를 위한 AEO 프레임워크

  각 부서가 자체 기사에 적용할 수 있는 AEO 콘텐츠 프레임워크와 구조화 가이드.

• Google에서 직접 결과 확인

  게시 후 페이지를 점검하는 방법과 Google이 페이지를 발견하는 과정을 추적하는 원칙.