
01·갤러리
태/영 단계별 브리프 마법사, 인쇄/PDF 지원
ERP 데이터를 가져오는 R&D 파이프라인·생산 보드
브리프 접수부터 납품까지, 단계마다 마감일 설정
INCI 해석, 원료 추천, 규제·표시 문구 검토, 고객 답변 초안 등
출처가 있는 웹 검색, 공장 원료 재고, PubChem 화학 물질 정보, 실험실 시험 참고 자료
OEM Brief는 Organics Cosme & Inno의 OEM 제품 브리프 라이프사이클을 디지털화합니다. 고객 브리프 접수부터 처방 개발, 샘플 발송, 안정성 테스트, 태국 FDA 신고, 아트워크, 생산을 거쳐 납품까지 공유 스프레드시트를 대신해 관리합니다. 영업팀은 태/영 2개 언어 단계별 마법사로 브리프를 입력하고, 고객이 온라인으로 서명하는 견적서를 만들며, 브리프별 전용 채팅으로 소통합니다. 보드는 회사 ERP에서 최신 R&D 프로젝트와 생산 요청을 가져오고, AI 어시스턴트는 성분표(INCI) 해석과 표시·광고 문구 및 규제 검토를 돕습니다.
Organics Cosme & Inno는 모든 OEM 제품 브리프를 하나의 대형 공유 스프레드시트로 관리했고, 사양과 파일, 의사 결정은 개인 채팅방에 흩어져 있었습니다. 영업팀은 브리프가 R&D에서 어디까지 진행됐는지 알 수 없었고, 착수일은 기록되지 않았으며, 고객은 진행 상황을 직접 문의해야 했습니다. 과제는 접수, 처방 개발, 샘플 발송, 안정성 시험, 태국 FDA 신고, 아트워크, 생산, 납품까지 각 브리프의 전체 라이프사이클을 담당자·마감일·감사 기록이 있는 하나의 시스템에서 관리하고, 데이터를 중복하지 않도록 회사 ERP와 연결하는 것이었습니다.

ERP는 여전히 회사의 기준 기록 시스템이므로, OEM Brief는 ERP에 연결되는 영업용 프런트엔드로 만들었습니다. ERP의 계정, 고객 코드, API 규약을 새로 만들지 않고 그대로 재사용합니다.
Next.js 16, tRPC v11, Zod, Prisma(MongoDB)로 구축했습니다. 모든 procedure는 하나의 권한 계층을 거치며 역할(관리자, 영업, R&D, 경영진)에 소유권, 담당 고객, 제품 카테고리, 브리프 단계를 결합해 판단하고, 브리프·견적·고객 정보의 모든 변경은 수정할 수 없는 감사 기록으로 남습니다.
영업과 관리자는 자신의 ERP 계정으로 로그인합니다. ERP의 고객이 앱에 자동으로 나타나 고객에서 브랜드, NPD 프로젝트까지 파고들 수 있으며, 새 브리프는 브랜드를 선택하거나 만드는 것으로 시작합니다.
고객이 연결된 화장품 브리프는 저장할 때마다 ERP로 전송됩니다. 필요하면 ERP에 고객을 생성하고, 다시 전송해도 중복되지 않으며, 실패하면 브리프에 동기화 상태로 표시됩니다. R&D 파이프라인과 생산 주문 보드는 ERP의 실시간 데이터를 읽습니다.
고객은 서버에서 검증되는 토큰 링크로 추적 페이지를 열고 견적서에 서명합니다. 브리프마다 전용 채팅 스레드가 있어 의사 결정이 개인 메시지에 묻히지 않고 업무와 함께 남습니다.
Vercel AI SDK로 만든 어시스턴트가 도구 루프에서 13개 스킬을 실행하며, 답변 도중 출처가 있는 웹 검색, 공장 재고 확인, PubChem 화학 물질 조회, 실험실 시험 참고 자료 확인을 수행합니다. 실행마다 제공사와 모델을 기록해 AI 사용량을 추적합니다.
OEM Brief는 운영 환경에서 가동 중이며, 고객이 연결된 화장품 브리프는 모두 자동으로 ERP에 전달됩니다. 다음 연동 단계는 최종 처방을 ERP로 보내는 것입니다.
영업, R&D, 경영진이 각 브리프의 단계, 마감일, 채팅, 이력을 한곳에서 확인합니다.
추적 링크로 현재 진행 단계를 확인하고, 견적서는 온라인으로 서명합니다.
고객과 브리프가 자동으로 ERP와 동기화되고, ERP의 R&D·생산 보드도 앱 안에서 볼 수 있습니다.
어시스턴트가 INCI 목록을 해석하고 표시 문구와 규제를 검토하며, 답변 중에 웹 출처와 공장 재고를 제시합니다.
브리프 접수부터 납품까지, 단계마다 마감일 설정
INCI 해석, 원료 추천, 규제·표시 문구 검토, 고객 답변 초안 등
출처가 있는 웹 검색, 공장 원료 재고, PubChem 화학 물질 정보, 실험실 시험 참고 자료
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01·갤러리
ERP 데이터를 가져오는 R&D 파이프라인·생산 보드

02·갤러리
INCI 해석, 문구·규제 검토 AI 어시스턴트

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