Organics R&D AI

Organics의 화장품 R&D 팀은 재고·원료용과 영업 처방용으로 나뉜 별도의 AI 어시스턴트를 쓰고 있었고, 각각 따로 대화 기록을 가졌으며, 원료 참고 자료와 현재 재고, 과거 처방도 서로 다른 곳에 있었습니다. 어떤 처방을 재고에 있는 원료로 만들 수 있는지, 원가는 얼마인지 확인하려면 여러 도구를 오가야 했습니다. 과제는 원료 검색, 재고 확인, 처방 작성과 원가 계산, 시장 조사를 한 번의 대화에서 처리하면서, 무엇이 확인됐고 무엇이 추정이며 무엇이 아직 실험실 검증을 기다리는지 분명히 밝히는 하나의 에이전트였습니다.

서로 연결되지 않은 여러 AI 경로를, 동작 방식을 문서로 정해 둔 하나의 ReAct 에이전트로 바꿨습니다. 각 스킬은 버전이 붙은 Markdown 카드로, 쓸 수 있는 도구와 지켜야 할 규칙을 명시합니다.

1. 1. Gemini 기반 단일 ReAct 에이전트

   모든 요청은 계획 → 실행 → 검증 → 종합 순서로 처리됩니다. 화면에는 큰 틀의 계획과 사용한 도구만 보여 주고, 모델 내부의 사고 과정은 드러내지 않습니다.

2. 2. 실행 시 불러오는 스킬 카드

   다섯 장의 Markdown 카드는 실행 시점에 읽혀 에이전트 지시문에 들어갑니다. 간결한 예비 지시문도 있어, 카드가 다 갖춰지지 않은 배포에서도 불완전한 지침으로 답하지 않습니다.

3. 3. 팀 자체 데이터로 검색

   Qdrant 의미 검색이 다섯 개 컬렉션을 다루고, MongoDB 정확 검색이 코드와 필드를 처리합니다. 재고 도구는 항상 현재 재고 데이터를 먼저 읽고, 근거 기반 웹 검색은 출처 URL을 함께 돌려줍니다.

4. 4. 버전 기록이 있는 처방 도구

   에이전트는 처방을 생성, 검색, 코멘트와 함께 불러오기, 수정, 확정할 수 있습니다. 확정할 때마다 버전이 기록되며, 원가 계산과 스케일업은 추정치를 명시하는 계산 도구로 처리합니다.

5. 5. 평가와 닫힌 경계

   RAGAS와 Promptfoo 평가 체계가 충실도, 컨텍스트 정밀도와 재현율, 지연 시간을 채점하고 프롬프트 인젝션 테스트도 포함합니다. 보호 대상 API 경로는 세션이 있어야만 호출할 수 있고, 작업하는 사용자는 요청 본문이 아니라 항상 세션에서 확인합니다.

R&D AI는 팀의 단일 작업 공간으로 운영 환경에서 가동 중입니다. 이전 어시스턴트 링크는 이곳으로 연결되고, 재고와 영업에 관한 기존 대화도 같은 기록 안에서 이어갈 수 있습니다.

• 한 번의 대화로 끝까지

  처방 담당자와 영업 담당자는 시스템을 바꾸지 않고도 원료를 찾고, 재고를 확인하고, 처방 초안의 원가를 산정할 수 있습니다.

• 확인된 것과 아닌 것을 분명히

  확인된 재고는 카탈로그 참고 자료와 구분되고, 추정치에는 표시가 붙으며, 실험실 검증이 필요하다는 점을 항상 알려 줍니다.

• 이력이 남는 처방

  모든 처방은 버전과 코멘트를 보관하며, AI가 만든 초안은 누군가 확정하기 전까지 정식 버전이 되지 않습니다.

• 출처가 있는 시장 답변

  조사 질문에는 인용 링크와 함께 답하고, 최신 정보를 확인할 수 없을 때는 에이전트가 그렇게 밝힙니다.