Organics R&D AI

Đội R&D mỹ phẩm của Organics từng có sự hỗ trợ AI bị chia thành các trợ lý riêng — một cho tồn kho và nguyên liệu, một cho công thức phía bán hàng — mỗi trợ lý có lịch sử riêng, trong khi tài liệu tham chiếu nguyên liệu, tồn kho hiện tại và công thức cũ lại nằm ở những nơi khác nhau. Muốn biết một công thức có làm được từ nguyên liệu trong kho hay không và chi phí bao nhiêu, phải chuyển qua lại giữa các công cụ. Yêu cầu đặt ra là một agent duy nhất có thể tìm nguyên liệu, xác nhận tồn kho, soạn và tính chi phí công thức, nghiên cứu thị trường trong một cuộc trò chuyện, đồng thời nói rõ điều gì đã xác nhận, điều gì là ước tính và điều gì vẫn cần phòng lab.

Chúng tôi thay nhiều luồng AI rời rạc bằng một agent ReAct duy nhất có hành vi được viết rõ: mỗi kỹ năng là một thẻ Markdown có phiên bản, ghi các công cụ được dùng và các quy tắc phải tuân theo.

1. 1. Một agent ReAct trên Gemini

   Mọi yêu cầu chạy theo trình tự Lập kế hoạch → Hành động → Kiểm chứng → Tổng hợp. Màn hình chỉ hiển thị kế hoạch tổng quát và các công cụ đã dùng, không bao giờ lộ chuỗi suy luận nội bộ của mô hình.

2. 2. Thẻ kỹ năng nạp khi chạy

   Năm thẻ Markdown được đọc khi hệ thống chạy và đưa vào chỉ dẫn của agent, kèm một bộ chỉ dẫn dự phòng rút gọn để bản triển khai thiếu thẻ không trả lời bằng hướng dẫn nửa vời.

3. 3. Truy xuất trên dữ liệu của chính đội

   Tìm kiếm ngữ nghĩa Qdrant bao phủ năm bộ sưu tập, truy vấn chính xác MongoDB xử lý mã và trường dữ liệu, công cụ tồn kho luôn đọc nguồn tồn kho hiện tại trước, và tìm kiếm web có căn cứ trả về URL nguồn.

4. 4. Công cụ công thức kèm nhật ký phiên bản

   Agent có thể tạo, tìm, mở kèm bình luận, chỉnh và xác nhận công thức; mỗi lần xác nhận tăng phiên bản trong nhật ký, còn tính chi phí và mở rộng quy mô chạy qua bộ tính toán ghi rõ đâu là ước tính.

5. 5. Đánh giá và vành đai khép kín

   Bộ đánh giá RAGAS và Promptfoo chấm độ trung thực, độ chính xác và độ bao phủ ngữ cảnh cùng độ trễ, kèm bộ kiểm thử prompt injection. Các API route cần bảo vệ đều yêu cầu phiên đăng nhập, và người dùng thực hiện luôn được xác định từ phiên chứ không phải từ nội dung yêu cầu.

R&D AI đang vận hành thực tế như một không gian làm việc chung của đội. Các liên kết trợ lý cũ chuyển hướng về đây, và những cuộc trò chuyện trước đó về tồn kho và bán hàng vẫn tiếp tục trong cùng một lịch sử.

• Trọn câu hỏi trong một cuộc trò chuyện

  Người làm công thức và nhân viên bán hàng tìm nguyên liệu, kiểm tra tồn kho và ước tính chi phí công thức nháp mà không phải đổi hệ thống.

• Rõ ràng điều gì đã xác nhận

  Tồn kho đã xác nhận được tách khỏi tham chiếu danh mục, số ước tính được gắn nhãn, và luôn nhắc rằng vẫn cần phòng lab kiểm chứng.

• Công thức có lịch sử

  Mỗi công thức lưu phiên bản và bình luận, và không có gì do AI soạn trở thành bản chính thức cho đến khi có người xác nhận.

• Trả lời thị trường có nguồn

  Câu hỏi nghiên cứu được trả lời kèm liên kết trích dẫn, và agent nói rõ khi không thể xác minh thông tin mới nhất.