Konkui AI

ร้านค้าออนไลน์ในไทยได้รับคำถามจากลูกค้าผ่าน LINE, Facebook และ Instagram พร้อมกัน และคำถามส่วนใหญ่เป็นเรื่องเดิมซ้ำ ๆ ทั้งราคา สต็อก ค่าส่ง และนโยบายร้าน ซึ่งแอดมินต้องตอบเองทีละข้อความ แต่การให้ AI ตอบแทนก็มีความเสี่ยง เพราะราคาหรือสต็อกที่ผิดสร้างความเสียหายมากกว่าการไม่ตอบ โจทย์ของเราคือสร้างผู้ช่วยที่ตอบได้ตั้งแต่วันแรกจากข้อมูลของร้านเอง ไม่พูดตัวเลขที่ไม่ได้ดึงมาจากระบบ และส่งต่อให้คนทันทีเมื่อตอบเองไม่ได้

สิ่งที่ยากที่สุดของแชทบอทขายของไม่ใช่การตอบให้ได้ แต่คือการไม่ตอบผิด เราจึงให้โมเดลอีกตัวตรวจทุกคำตอบก่อนส่ง และออกแบบให้ข้อมูลที่ร้านกรอกเป็นแหล่งความจริงเพียงแหล่งเดียว

1. 1. Multi-tenant ตั้งแต่วันแรก

   แต่ละร้านคือ Workspace ที่ข้อมูลแยกขาดจากกัน ทุก Query ผูกกับ Workspace เสมอ สมาชิกแบ่งเป็น Admin และ Operator และเข้าสู่ระบบด้วย Google พัฒนาด้วย Next.js 16 บน Postgres ที่มี pgvector และ Drizzle

2. 2. เชื่อมช่องทางตามกติกาของแต่ละแพลตฟอร์ม

   LINE OA เชื่อมด้วย Channel ID, Secret และ Access Token แล้วต้องยืนยันลายเซ็นผ่าน Webhook ก่อนจึงขึ้นสถานะ Connected ส่วนเพจ Facebook และ Instagram เชื่อมผ่าน Facebook Login บน LINE ผู้ช่วยตอบในช่วง Reply ที่ไม่มีค่าใช้จ่ายก่อนจะใช้ Push และบน Meta จะส่งเฉพาะภายในหน้าต่าง 24 ชั่วโมง

3. 3. ข้อมูลที่ผู้ช่วยไว้ใจได้

   ร้านเก็บข้อมูลสินค้า โปรโมชัน การจอง และลูกค้า ฟิลด์หลักมี Role บอกความหมาย เช่น ราคาหรือสต็อก โปรโมชันถูกใช้อัตโนมัติตามช่วงวันที่ ส่วนข้อมูลการจองและลูกค้า AI เขียนได้แต่ค้นหาไม่ได้ ลูกค้าคนหนึ่งจึงไม่มีทางเห็นข้อมูลของอีกคน แหล่งความรู้ทั้ง 7 ประเภทถูกนำเข้าเบื้องหลัง และข้อความที่ดูเหมือนคำสั่งจะถูกติดธงไว้

4. 4. Judge ตรวจก่อนทุกการกระทำ

   ผู้ช่วยค้นความรู้ตามความหมายทั้งภาษาไทยและอังกฤษผ่าน Embedding ก่อนบันทึกข้อมูลและก่อนส่งคำตอบ โมเดล Judge จะตรวจอีกชั้น คำตอบที่มีราคาหรือสต็อกซึ่งไม่ได้มาจากเครื่องมือจะถูกปฏิเสธและแก้ได้หนึ่งรอบ และหาก Judge ทำงานไม่ได้ แชทจะถูกส่งต่อให้ทีม

5. 5. วงจรเรียนรู้ที่คนเป็นผู้อนุมัติ

   เมื่อทีมกดไม่ชอบพร้อมแก้คำตอบ รายการจะเข้าคิวให้ Admin อนุมัติเป็นคู่คำถาม-คำตอบ ผู้ช่วยจัดข้อมูล (Curator) เปลี่ยนข้อความที่ Admin วางไว้เป็นข้อเสนอให้ตรวจ และ AI ภายนอกอย่าง Claude Code, Codex หรือ Cursor ก็เสนอความรู้ผ่าน MCP ได้ ทุกข้อเสนอต้องรอคนอนุมัติ ส่วน Playground แสดงคะแนนการจับคู่ เครื่องมือที่เรียก ผลของ Judge และค่าใช้จ่ายของแต่ละคำตอบ

Konkui AI ทำงานบน Production แล้ว ช่องทาง LINE OA เชื่อมต่อได้ทันที ส่วนเพจ Facebook และ Instagram ของธุรกิจอื่นจะแสดงสถานะรอตรวจสอบจนกว่า Meta App Review จะผ่าน

• แชททุกช่องทางในกล่องเดียว

  ทีมเห็นทุกบทสนทนาพร้อมสถานะว่าใครดูแลอยู่ ผู้ช่วย ทีมงาน รอลูกค้าตอบ หรือปิดแล้ว โดยข้อมูลของแต่ละร้านอยู่ในเวิร์กสเปซของตัวเอง

• คำตอบอิงข้อมูลร้าน

  ผู้ช่วยตอบเรื่องสินค้า ราคา และโปรโมชันจากข้อมูลที่ร้านกรอก และบอกตรง ๆ เมื่อไม่มีข้อมูล แทนการเดา

• คนรับช่วงต่อได้ทันที

  เมื่อแชทถูกส่งต่อ ผู้ช่วยหยุดตอบ แต่ยังร่างคำตอบแนะนำไว้ในช่องพิมพ์ให้ทีมเลือกใช้ แก้ไข หรือทิ้งได้

• คำตอบที่แก้แล้วกลายเป็นความรู้

  คำตอบที่ทีมแก้และผ่านการอนุมัติแล้ว ผู้ช่วยจะนำไปใช้ได้ทันทีตั้งแต่ข้อความถัดไป